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网信公司技术论文被MLMI录用
发布时间:2022 年11月10 日 来源:网信公司

2022年9月23日-25日,在杭州电子科技大学主办的第五届机器学习与机器智能国际会议(International Conference on Machine Learning and Machine Intelligence,MLMI)上,网信公司投稿的《Lexicon-matched Word Injection for Chinese NER》论文被正式录用,后续将由国际计算机学会(Association for Computing Machinery,ACM)出版到《国际会议论文集》系列——MLMI2022会议论文集(ISBN编号:978-1-4503-9756-8),于ACM数字图书馆存档,并被Ei Compendex、Scopus等检索。

近十几年以来,“机器学习与机器智能”领域的研究工作蓬勃发展,作为探索人工智能的重要途径和研究方向,机器学习与机器智能国际会议于2018年应运而生,该会议为EI核心,CCF-C类级别,注重交流与前沿探讨,紧紧围绕“机器学习与机器智能”主题,就其研究理论与应用及相关学科的最新进展进行深入交流与系统探讨。迄今为止在国内外学者的支持下已分别于越南、印度尼西亚以及线上成功举办四届,往届论文集均已被Ei和Scopus检索。

网信公司发布的论文主要为知识图谱方向,聚焦中文命名实体识别利用外部词典导致模型效率提升困难的难点,提出一种基于词典匹配词汇注入(Lexicon-matched Word Inject, LWI)的知识融合方法,该方法利用预训练语言模型对字符进行编码,通过Transformer Encoder 模型捕获句子上下文特征,然后为每个字符注入词典词汇知识,再基于多头自注意力机制将字符与不同的词汇整合到一起,从而提升识别效果。经过实验,该论文提出的模型在三个通用公开中文数据集上对比基线方法均获得了提升。

该论文作为网信公司“机器学习与机器智能”领域首篇EI核心论文,为网信公司技术预研开拓了新方向、新思路、新途径,后续将不断拓展技术研究领域,强化校企联合,持续深耕核心技术能力体系建设,加强对网络安全产品智能化研究工作,推进技术成果转化与应用。(图文/王清宇)



         

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